龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请提出了一种基于交叉注意力特征融合的小样本攻击流量检测方法，涉及网络安全技术领域，其中，该方法包括：获取目标网络的流量数据；使用神经网络模型对流量数据进行编码，在编码时提取流量数据的序列化特征，并将流量数据的序列化特征和非序列化特征、采用交叉注意力机制进行融合，得到流量数据的流量特征；采用分类模型，基于流量特征对流量数据进行分类，确定流量数据为正常流量或异常流量。采用上述方案的本发明能够在小样本条件下实现精确的攻击流量识别。
主权项：1.一种基于交叉注意力特征融合的小样本攻击流量检测方法，其特征在于，包括：获取目标网络的流量数据；使用神经网络模型对所述流量数据进行编码，在编码时提取所述流量数据的序列化特征，并将所述流量数据的序列化特征和非序列化特征、采用交叉注意力机制进行融合，得到流量数据的流量特征；采用分类模型，基于所述流量特征对所述流量数据进行分类，确定所述流量数据为正常流量或异常流量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种基于交叉注意力特征融合的小样本攻击流量检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号