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申请/专利权人：广东省农业科学院植物保护研究所
摘要：本发明涉及一种柑橘病害智能识别与精准防控方法，属于柑橘病害技术领域，本发明通过基于损伤识别模型对当前目标区域中柑橘果树的遥感图像数据进行识别，获取识别结果，并根据识别结果以及知识图谱获取出现各柑橘病害类型的概率值，最后根据识别结果获取出现损伤的柑橘果树所在的位置信息，基于出现各柑橘病害类型的概率值以及出现损伤的柑橘果树所在的位置信息进行预警，根据产生的预警信息进行精准防控。本发明通过识别柑橘果树损伤情况，从而来根据损伤情况以及环境数据来评估发生病害的可能性，进而根据发生病害的可能性进行预警以及提前防控，提前感知发生病害的可能，降低柑橘因病害而产生的经济损失。
主权项：1.一种柑橘病害智能识别与精准防控方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设时间之内各柑橘病害类型出现的次数，基于所述预设时间之内各柑橘病害类型出现的次数计算出柑橘果树损伤因素之下出现各柑橘病害类型的概率值，并构建知识图谱；通过无人机遥感技术获取柑橘果树的遥感图像数据，基于所述柑橘果树的遥感图像数据构建损伤识别模型；基于所述损伤识别模型对当前目标区域中柑橘果树的遥感图像数据进行识别，获取识别结果，并根据所述识别结果以及知识图谱获取出现各柑橘病害类型的概率值；根据所述识别结果获取出现损伤的柑橘果树所在的位置信息，基于所述出现各柑橘病害类型的概率值以及出现损伤的柑橘果树所在的位置信息进行预警，根据产生的预警信息进行精准防控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省农业科学院植物保护研究所 一种柑橘病害智能识别与精准防控方法
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