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申请/专利权人：武汉雷特科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于AIoT与大数据服务集成的空气质量管理方法及平台，涉及云平台技术领域，其方法包括：响应于接收监测区域的空气质量监测数据和气象参数，采用大数据分析模块对空气质量监测数据和气象参数进行数据整合，得到空气质量数据集；对空气质量监测数据进行特征识别，得到主要污染特征；确定主要污染特征与气象参数之间的因果关系，并根据因果关系确定与主要污染特征对应的目标气象参数；对空气质量监测数据进行傅里叶变换，确定周期性污染源；根据主要污染特征、目标气象参数和周期性污染源，确定污染物的时空动态轨迹，时空动态轨迹用于表征污染物的生成、传输和扩散过程；通过时空动态轨迹，识别得到污染热点区域。
主权项：1.一种基于AIoT与大数据服务集成的空气质量管理方法，其特征在于，应用于云平台，所述方法包括：响应于实时接收监测区域的空气质量监测数据和气象参数，采用大数据分析模块对所述空气质量监测数据和所述气象参数按照时间和空间维度进行融合，得到多维度的空气质量数据集，其中，所述空气质量数据集包括每个时间点的污染物浓度和对应的气象参数；对所述空气质量监测数据进行特征识别，得到主要污染特征，所述主要污染特征用于表征代表污染情况的关键污染物或污染物组合；确定所述主要污染特征与所述气象参数之间的因果关系，并根据所述因果关系确定与所述主要污染特征对应的目标气象参数；对所述空气质量监测数据进行傅里叶变换，确定周期性污染源；根据所述主要污染特征、所述目标气象参数和所述周期性污染源，确定污染物的时空动态轨迹，所述时空动态轨迹用于表征所述污染物的生成、传输和扩散过程；通过所述时空动态轨迹，识别得到污染热点区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉雷特科技有限公司 基于AIoT与大数据服务集成的空气质量管理方法及平台
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