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申请/专利权人：北京智中能源互联网研究院有限公司
摘要：本申请提供一种源网荷储一体化的电力调度优化方法及系统，涉及电力调度优化的技术领域，包括：获取历史电力数据和当前电力数据；基于历史电力数据、当前电力数据和深度强化学习模型，确定出预设数量个调度优化策略；利用多目标自适应优化算法，对预设数量个调度优化策略进行优化，得到最优调度优化策略；将最优调度优化策略发送至区块链平台，以使区块链平台利用智能合约执行最优调度优化策略，通过智能化、去中心化的调度策略，有效整合各类资源，提升电网对可再生能源的消纳能力，同时确保系统的经济性、稳定性和可持续性，推动能源系统的绿色转型和高质量发展。
主权项：1.一种源网荷储一体化的电力调度优化方法，其特征在于，包括：获取历史电力数据和当前电力数据，其中，电力数据至少包括：电网负荷，可再生能源发电量，储能设备电量和不可再生能源发电量；基于所述历史电力数据、所述当前电力数据和深度强化学习模型，确定出预设数量个调度优化策略，其中，所述调度优化策略包括：负荷调整，储能充放电控制和发电资源的优化配置；利用多目标自适应优化算法，对所述预设数量个调度优化策略进行优化，得到最优调度优化策略；将所述最优调度优化策略发送至区块链平台，以使所述区块链平台利用智能合约执行所述最优调度优化策略，其中，所述区块链平台接入了源网荷储一体化包括的企业；其中，所述深度强化学习模型的预设奖励函数为：；其中，为时间步的奖励函数值，、、、、和为正权重系数，为时间步的实际负荷需求，为时间步的可再生能源发电量，为时间步的不可再生能源的当前发电功率，为时间步的储能设备的充放电功率，为当前电网频率与目标电网频率之间的偏差，为前一时间步的不可再生能源的发电功率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京智中能源互联网研究院有限公司 源网荷储一体化的电力调度优化方法及系统
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