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申请/专利权人：广东电网有限责任公司阳江供电局
摘要：本发明涉及一种基于物联网的电力调度优化方法，属于配电网络系统领域，所述方法包括：遍历设定配电网络的低压配电电压范围内任一电压数值作为遍历电压数值以智能预测设定配电网络在以所述遍历电压数值为配电线路电压时在当前时间分段内的有功功率损耗总量；将最小数值的有功功率损耗总量对应的电压数值作为调度电压优化数值。本发明还涉及一种基于物联网的电力调度优化系统。通过本发明，针对同一网络配置下的低压配电网络在未来时间区间内难以获取有功功率损耗总量最少的配电线路电压的技术问题，通过设计定制结构的人工智能模型遍历低压配电电压范围内的各个具体电压数值以智能预测各自的有功功率损耗总量，从而解决了上述技术问题。
主权项：1.一种基于物联网的电力调度优化方法，其特征在于，所述方法包括：采用多个物联网检测器件用于分别检测设定配电网络的多项配电参数，即所述设定配电网络的配电线路电阻、配电线路电抗、配电线路电导以及配电线路电纳；获取所述设定配电网络的各项网络数据，即所述设定配电网络的配电线路长度、搭载负荷设备数目、最低配电线路高度以及搭载的多个负荷设备分别对应的多份负荷参数；获取所述设定配电网络在当前时间分段之前各个历史时间分段分别对应的各份有功功率损耗总量，所述当前时间分段以当前时刻为起点且每一时间分段的持续时长相等；对BP神经网络执行各次训练以获得完成各次训练后的BP神经网络并作为损耗总量预测模型输出；遍历所述设定配电网络的配电线路电压取值上限和取值下限之间任一电压数值以作为遍历电压数值，采用所述损耗总量预测模型基于所述遍历电压数值、所述设定配电网络的多项配电参数、各项网络数据以及在当前时间分段之前各个历史时间分段分别对应的各份有功功率损耗总量智能预测所述设定配电网络在以所述遍历电压数值为配电线路电压时在当前时间分段内的有功功率损耗总量，并输出所述设定配电网络的配电线路电压取值上限和取值下限之间的各个电压数值分别对应的各份有功功率损耗总量；将各份有功功率损耗总量中的最小数值对应的电压数值作为调度电压优化数值供远端的电力调度服务器调度以用作所述设定配电网络在当前时间分段内的最优配电线路电压。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司阳江供电局 基于物联网的电力调度优化方法及系统
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