龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供了页面表征模型训练的方法、装置及计算设备。该方法包括：获取与目标页面相关的多个对象对应的多个编码向量；多个对象包括位于目标页面中的多个第一文字；利用训练好的目标检测模型，检测目标页面中的版面元素各自对应的标定元素类别得到第一结果；将多个编码向量输入页面表征模型，页面表征模型基于注意力机制对多个编码向量进行处理，得到对应的多个表征向量；根据多个表征向量，确定第二结果，第二结果包括多个对象的部分或全部的预测元素类别；根据第一结果和第二结果确定第一预测损失；根据第一预测损失对页面表征模型进行训练，使得页面表征模型学习页面的版面元素和页面的文字之间的关系，更好的表征页面的文字信息。
主权项：1.一种页面表征模型训练的方法，包括：获取与目标页面相关的多个对象对应的多个编码向量；其中，所述多个对象包括位于所述目标页面中的多个第一文字；利用训练好的目标检测模型，检测所述目标页面中的版面元素各自对应的标定元素类别，得到第一结果；将所述多个编码向量输入页面表征模型，所述页面表征模型基于注意力机制对所述多个编码向量进行处理，得到对应的多个表征向量；根据所述多个表征向量，确定第二结果，所述第二结果包括所述多个对象的部分或全部的预测元素类别；根据所述第一结果和所述第二结果，确定第一预测损失，其中包括，将所述第一结果中各版面元素各自的标定元素类别迁移到所述多个第一文字上，以确定第三结果；根据所述第三结果和所述第二结果，确定第一预测损失；根据所述第一预测损失，对所述页面表征模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 页面表征模型训练的方法、装置及计算设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号