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申请/专利权人：大连中盈鑫兴精密金属制造有限公司

摘要：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的水泵叶轮质量检测方法，该方法包括：获取不同光照角度下的叶轮灰度图；基于不同光照角度下叶轮灰度图中的局部灰度值差异以及所有光照角度下的整体灰度值变化情况，构建波动趋势差异矩阵；基于不同光照角度下的任意两个像素点的灰度游程矩阵中每个灰度级的游程长度，构建所述连通域差异矩阵；结合波动趋势差异矩阵和连通域差异矩阵，确定叶轮灰度图的离散度指数；基于离散度指数确定水泵叶轮表面防腐涂层喷涂均匀性的检测结果，评估水泵叶轮质量。本申请旨在分析不同光照角度下叶轮表面防腐涂层的喷涂均匀性，提高均匀性检测的准确性，从而准确评估水泵叶轮质量。

主权项：1.基于图像处理的水泵叶轮质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取不同光照角度下的叶轮灰度图；基于不同光照角度下叶轮灰度图中的局部灰度值差异以及所有光照角度下的整体灰度值变化情况，确定任意两个像素点之间的波动趋势差异，将任一像素点的局部窗口内所有任意两个像素点之间的波动趋势差异构建所述任一像素点的波动趋势差异矩阵；基于不同光照角度下的任意两个像素点的灰度游程矩阵中每个灰度级的游程长度，确定任意两个像素点之间在不同光照角度下的连通域差异度，基于所有光照角度下的连通域差异度的均值构建所述任一像素点的连通域差异矩阵；结合波动趋势差异矩阵和连通域差异矩阵构建任一像素点的窗口差异矩阵，基于窗口差异矩阵中行列元素之间的相关性确定任一像素点的均匀系数，基于均匀系数确定叶轮灰度图的离散度指数；基于离散度指数确定水泵叶轮表面防腐涂层喷涂均匀性的检测结果，评估水泵叶轮质量；所述离散度指数的确定方法包括：将任一像素点的波动趋势差异矩阵和连通域差异矩阵进行点乘，得到窗口差异矩阵；基于窗口差异矩阵中行列元素之间的相关性确定任一像素点的均匀系数；将叶轮灰度图中所有像素点的均匀系数的方差，作为叶轮灰度图的离散度指数；所述均匀系数的确定方法包括：计算窗口差异矩阵中所有相邻行之间的相关系数的和值，记为第一相关和值；计算窗口差异矩阵中所有相邻列之间的相关系数的和值，记为第二相关和值；所述任一像素点的均匀系数均与所述第一相关和值、所述第二相关和值呈正相关关系，与窗口差异矩阵的行数或列数呈负相关关系。

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