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申请/专利权人：国家科研中心;卡尚高等师范学校

摘要：本发明的一般领域是识别经受机械应力的对象的机械参数的计算机实现的方法。根据本发明的方法包括：通过成像装置获取施加机械应力之前和期间拍摄的对象的图像的步骤；计算由于在所记录图像的建模基础上或在所述应力的理论机械建模基础上执行应力而带来的影响的三个步骤；定义等于两个模型之间差异的泛函的步骤；以及最小化所述泛函的最终步骤，以便实验模型尽可能接近理论机械模型。附加测量使得根据本发明的方法能够细化。

主权项：1.一种识别经受机械应力的对象的、被称为目标参数的至少一个机械参数的计算机实现的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：通过成像装置获取应用所述机械应力之前和期间拍摄的所述对象的至少两个图像，并且测量所述对象的尺度因子；步骤2：计算第一泛函TCINUCIN，所述第一泛函TCINUCIN对应于数字图像的相关性，所述数字图像的相关性取决于使用第一运动学基础表示的位移场UCIN，所述位移场UCIN是在有负载和无负载的情况下、在所述对象的所述至少两个图像之间、在应力下的所述对象的任意点处进行测量的；步骤3：计算所述对象的任意点处的计算位移场UCAL；步骤4：基于所述计算位移场UCAL计算第二泛函TCALUCAL,{p},{q}，所述计算位移场UCAL是使用第二运动学基础表示的，所述第二泛函对应于所述应力的机械模型的变分公式，所述变分公式取决于所述对象的几何形状、所施加的力、边界条件、至少目标参数{p}和预定机械参数{q}；步骤5：计算二次范数形式的第三泛函TPARUCIN,UCAL，所述第三泛函TPARUCIN,UCAL等于UCIN与UCAL之差；步骤6：将总泛函TTOTUCIN,UCAL,{p},{q}关于UCIN、UCAL和{p}最小化，所述总泛函TTOTUCIN,UCAL,{p},{q}至少包括以下项：TTOTUCIN,UCAL,{p},{q}＝αTCINUCIN+βTCALUCAL,{p},{q}+γTPARUCIN,UCAL-α、β和γ是三个非零权重系数。

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权利要求：

百度查询： 国家科研中心 卡尚高等师范学校 通过耦合的图像相关性与机械建模来识别机械性能的计算机实现方法