龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海大学
摘要：一种基于FPGA的神经网络数据量化实现方法及系统，通过对待压缩神经网络模型进行预训练以确定量化范围，根据确定的范围进行非对称逐通道量化后将层间的反量化结果与量化结果合并，再将比例因子和零点值融合，以节省大量浮点运算，得到通道的每个量化激活值，最后进行融合批次归一化的卷积处理得到压缩后的神经网络推理过程中的定点权重、定点激活值和定点偏置，用于部署在FPGA上实现全定点推理流程。本发明在8比特的权重和激活值量化下实现定点推理，FPGA中仅仅需要读取python平台输出的定点格式输出特征图和定点权重，节省流水线操作的同时，在ImageNet上训练的ResNet50模型手动量化后准确率达到70.41％，满足实际部署需要。
主权项：1.一种基于FPGA的神经网络数据量化实现方法，其特征在于，通过对待压缩神经网络模型进行预训练以确定量化范围，根据确定的范围进行非对称逐通道量化后将层间的反量化结果与量化结果合并，再将比例因子和零点值融合，以节省大量浮点运算，得到通道的每个量化激活值，最后进行融合批次归一化的卷积处理得到压缩后的神经网络推理过程中的定点权重、定点激活值和定点偏置，用于部署在FPGA上实现全定点推理流程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 基于FPGA的神经网络数据量化实现方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号