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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，设计土木工程技术领域，包括以下步骤：S1、利用无人机拍摄桥梁图片，获得桥梁的图片集，取图片集中的一张图片作为图片数据输入，进行高斯去噪；S2、利用CNN判断经过高斯去噪后的图片是否存在裂缝，并对存在裂缝的图片进行固定阈值灰度化；S3、对已经灰度化的图片进行图形学计算，提取裂缝特征；S4、利用裂缝特征和材料参数对桥梁的健康状态进行评估，经过评估后得到检测结果。本发明利用计算机视觉技术，操作简便，成本节约，具有更高的检测精度和可靠性，可以快速评估桥梁裂缝的健康状况。
主权项：1.一种基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用无人机拍摄桥梁图片，获得桥梁的图片集，取图片集中的一张图片作为图片数据输入，进行高斯去噪；S2、利用CNN判断经过高斯去噪后的图片是否存在裂缝，并对存在裂缝的图片进行固定阈值灰度化；S3、对已经灰度化的图片进行图形学计算，提取裂缝特征；S4、利用裂缝特征和材料参数对桥梁的健康状态进行评估，经过评估后得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 一种基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法
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