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申请/专利权人：南京南自华盾数字技术有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种风电机组齿轮箱油温异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：依据通过历史数据确定的齿轮箱油温预测模型、油温残差阈值库、风电机组齿轮箱的日预警率阈值以及偏离度日均值阈值对当前运行工况下的风电机组齿轮箱进行油温异常检测，并在风电机组齿轮箱异常时进行分级预警。采用本方案，建立不同运行工况下的油温残差阈值，实现不同运行工况条件下齿轮箱油温动态阈值预警；采用日预警率和偏离度日均值定量化的分析齿轮箱的故障异常程度并进行分级预警，辅助检修人员做出齿轮箱检修决策，决定是否对风电机组齿轮箱进行停机检修；既减少了停机损失电量，又可以避免齿轮箱发生严重的设备损坏，降低维护成本。
主权项：1.一种风电机组齿轮箱油温异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电机组齿轮箱的历史数据，并依据所述历史数据构建齿轮箱油温预测模型；依据齿轮箱油温预测模型确定油温预测值，并依据风电机组齿轮箱历史数据的油温预测值、油温实际值以及残差确定不同运行工况下的油温残差阈值；依据风电机组齿轮箱的历史数据，确定风电机组齿轮箱的日预警率阈值以及偏离度日均值阈值；获取当前运行工况下风电机组齿轮箱的实时数据，依据所述实时数据确定当前运行工况下的目标残差，并将所述目标残差与当前运行工况下对应的油温残差阈值进行对比确定风电机组齿轮箱油温是否异常；若当前运行工况下风电机组齿轮箱油温异常，确定当前运行工况下风电机组齿轮箱的目标日预警率以及目标偏离度日均值，并将日预警率阈值与目标日预警率，或偏离度日均值阈值与目标偏离度日均值进行比对，并依据比对结果进行分级预警。
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