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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了一种动态门控机制调控的巡飞器末段时敏目标弱监督视频实例分割方法，属于视频实例分割技术领域。本发明在特征金字塔横向传输路径嵌入自适应参数特征重构单元调整各通道信息权重抑制特征图中背景信息；其次在所述自适应参数特征重构单元后嵌入特征通道交互优化模块，并将其与所述自适应参数特征重构单元残差连接，利用特征通道间的信息交互融合机制，实现通道之间的特征补偿，从而提升模型对时敏目标边界的感知能力；最后在掩码分支中引入多分辨率特征聚合器，利用多核并行卷积操作，帮助模型聚焦于多尺度目标特征信息，从而生成更为准确的掩码信息。本发明提高了巡飞器末段时敏目标弱监督视频实例分割任务的精度。
主权项：1.一种动态门控机制调控的巡飞器末段时敏目标弱监督视频实例分割方法，其特征在于，所述方法包括：在特征金字塔横向传输路径嵌入自适应参数特征重构单元，通过可学习门控阈值调整各通道特征信息权重强化特征金字塔提取到的特征信息；在特征金字塔横向传输路径引入特征通道交互优化模块并将其与所述自适应参数特征重构单元残差连接，利用通道交互补偿助力模型对时敏目标边界感知能力，降低目标运动模糊性对特征融合的影响；在掩码分支嵌入多分辨率特征聚合器，通过多尺度卷积加权操作，助力模型同时聚焦于不同尺度的时敏目标实例，提升掩码分割的质量；通过所述自适应参数特征重构单元、特征通道交互优化模块和多分辨率特征聚合器，构建针对巡飞器末段时敏目标的弱监督视频实例分割模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种动态门控机制调控的巡飞器末段时敏目标弱监督视频实例分割方法
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