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申请/专利权人：石溪信息科技(上海)有限公司
摘要：本申请提供一种基于大数据的金融账户风险预警方法及系统，通过确定金融账户行为活动的第一风险有向图特征，有效捕捉账户行为活动与风险知识点之间的关联性，从而初步识别潜在风险。接着，通过基于会话行为路径片段的第二风险有向图特征，进一步深入分析了账户行为过程中的风险点，增强了风险预警的敏感度和准确性。在此基础上，采用基于关系依赖序列的集成方法，对第一和第二风险有向图特征进行集成，生成了更为全面、细致的关系依赖特征，为风险评估提供了更为丰富的数据支持。最后，通过集成关系依赖特征与参考账户风险知识点的比对分析，本发明能够准确预测金融账户行为大数据所对应的账户风险知识点，为金融机构提供了及时、有效的风险预警。
主权项：1.一种基于大数据的金融账户风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：依据金融账户行为大数据中的金融账户行为活动和参考账户风险知识点确定所述金融账户行为活动的第一风险有向图特征；基于所述金融账户行为活动中的会话行为路径片段和所述参考账户风险知识点确定所述金融账户行为活动的第二风险有向图特征；对于所述金融账户行为大数据中的各金融账户行为活动，分别对各所述金融账户行为活动的第一风险有向图特征和各所述金融账户行为活动的第二风险有向图特征进行基于关系依赖序列的集成，生成第一关系依赖特征和第二关系依赖特征；对所述第一关系依赖特征和所述第二关系依赖特征进行集成，生成集成关系依赖特征；在所述参考账户风险知识点中，依据所述集成关系依赖特征预测所述金融账户行为大数据所对应的账户风险知识点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石溪信息科技(上海)有限公司 基于大数据的金融账户风险预警方法及系统
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