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申请/专利权人：西南科技大学

摘要：本发明公开了一种CT肾肿瘤自动RENAL评分方法，基于图像处理和自动化算法进行临床肾肿瘤RENAL评分，不用人工进行干预，从而对肾肿瘤剜除术难度进行客观合理的评估；优点是节省医生人工评分时间，为术前准确诊断、手术方案个体化规划和手术入路选择提供准确可靠的技术决策支持。

主权项：1.一种CT肾肿瘤自动化RENAL评分方法，其特征在于包括如下步骤:1.步骤1、输入患者的CT肾肿瘤掩码图像，进行单通道编码，可获得该掩码图像上的背景、肾脏、肾肿瘤三类分割结果，并编码为：0背景，1肾脏，2肿瘤。2.步骤2、对CT肾肿瘤单通道分割图进行区域二值化，统计非零点像素，提取肾肿瘤轮廓。3.步骤3、对CT肾肿瘤进行R.E.N.A.L.评分的自动计算：3.1、RRadius评分的自动计算：遍历CT图像上的肾肿瘤轮廓，计算每张CT上的肿瘤轮廓的最大轴向直径d，取所有CT图像中最大的肾肿瘤直径D，并按步骤3.5的单位映射函数得到真实单位R单位cm，对R进行评估。若R小于等于4cm，则该项得分为1分；如果R大于4cm且小于7cm，则该项得分为2分；如果R大于等于7cm，则该项得分为3分。3.2、EExophyticendophytic评分的自动计算：取CT肾和肾肿瘤的分割掩码图像，分别保存为K和T。采用Graham扫描法自动计算出肾区域K的凸包分割图A，计算A、T的交集N，则内生率E可以表示为：E＝NT。根据E的值进行打分，如果E＝100％，为完全内生肿瘤，得3分；如果100％＞E≥50％，得2分；如果E＜50％，得1分。3.3、NNearness评分的自动计算：取肾的分割掩码图K，在CT原图中裁剪出肾的VOIvolumeofinterest区域。采用阈值法分割该VOI区域，得到肾盂分割掩码P。计算P与T的最小欧氏距离n，并按步骤3.5的单位映射函数得到真实单位mm。如果n≥7mm，得1分；如果4＜n＜7mm，得2分；如果d≤4mm，得3分。3.4、LLocation评分的自动计算：对肾盂分割掩码P的绘制最小外接立方体V1，V1的中轴线平面即为肾中极线平面L1。计算V1上下面与肾中极线的一半为上极线面和下极线面。自动提取肾肿瘤的最小外接立方体V2，记录肿瘤与上下极线的位置信息。如果V2的下平面位置高于上极线或V2上平面低于下极线，则表示肿瘤位于上极线之上或下极线之下，得1分；若V2部分越过极线，但V2中轴线L2仍位于上极线上或下极线之下，得2分；若V2穿过L1、V2处于上下极线之间或L2位于上下极线之间，均得3分。3.5单位映射函数根据CT扫描的像素间距信息，可以得到每张图像像素间的距离，并换算成现实世界的距离单位，其单位映射函数如下： 其中D_i表示肿瘤直径，S_xi和S_yi分别表示图像在第i层x和y方向的像素间距。4.步骤4、按照步骤3获取了该患者的RENAL评分各项指标，取以上得分进行累加，求和分数如果小于等于6分，则该肿瘤手术被判定为低度复杂性；如果小于等于9分，则为中度复杂性；如果得分大于等于10分，则手术是高度复杂性。

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