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申请/专利权人：汕头大学;深圳大学
摘要：本发明涉及地质种类预测技术领域，公开了一种基于钻孔数据的三维地层土体种类分布的确定方法及设备、存储介质，方法包括：对当前场地进行建立笛卡尔坐标系和单元网格划分，得到土体单元，并通过获得的钻孔数据统计当前场地内土体种类，确定钻孔土体种类信息，以确定钻孔位置处的土体单元的土体种类概率向量；采用广义回归神经网络算法与马尔可夫链算法耦合的方式，计算并确定非钻孔位置处的土体单元的土体种类的概率向量，进而确定该位置的土体种类，以确定当前场地内地层的土层种类。本方法简单并且实用，输入变量少，可靠性强，避免先前方法人为影响因素大和计算复杂的问题。
主权项：1.一种基于钻孔数据的三维地层土体种类分布的确定方法，其特征在于，包括：在当前场地上设计钻孔位置，并建立笛卡尔坐标系，对当前场地进行网格划分，得到与网格单元对应的土体单元，以网格单元的中心坐标作为土体单元的土体坐标；在所述钻孔位置处钻孔，得到钻孔数据，根据所述钻孔数据，确定钻孔土体种类信息；沿深度方向对所述钻孔位置进行间隔离散，确定离散的钻孔位置处的土体单元，并将其记为第一土体单元，根据钻孔土体种类信息，确定第一土体单元的土体种类的第一概率向量，建立所述第一土体单元的土体坐标与第一概率向量间的对应关系；将非钻孔位置处的土体单元记为第二土体单元，利用广义回归神经网络算法，根据所述第一土体单元的土体坐标和第一概率向量，沿土层水平延展方向，确定第二土体单元的土体种类的水平概率向量；利用马尔可夫链算法，根据所述第一土体单元的土体坐标和第一概率向量，沿土层深度延展方向，计算第二土体单元的土体种类的垂直概率向量；耦合所述垂直概率向量和水平概率向量，计算第二土体单元的土体种类的第二概率向量，从第一概率向量和第二概率向量中选取最大概率值所对应的土体种类作为当前土体单元的土体种类。
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百度查询： 汕头大学 深圳大学 基于钻孔数据的三维地层土体种类分布的确定方法及设备
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