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申请/专利权人:华北电力大学(保定)
摘要:本发明公开了一种基于变权重混合预测模型的风机故障预警方法,该方法包括:获取风机运行数据,并对数据进行预处理,包括数据清洗、特征提取等;根据实时数据特征动态调整预测模型中的权重,以适应不同的工况和环境变化;基于混合预测模型,结合历史数据和实时动态权重,进行模型构建和训练;根据训练好的模型进行风机故障预警,输出预警信息或报警信号。本发明的方法具有较高的预测精度,结合滑动时间窗能够实现对齿轮箱轴承故障的提前预警。
主权项:1.一种基于变权重混合预测模型的风机故障预警方法,其特征在于,该方法包括:获取风机运行数据,并对数据进行预处理,包括数据清洗、特征提取等;根据实时数据特征动态调整预测模型中的权重,以适应不同的工况和环境变化;基于混合预测模型,结合历史数据和实时动态权重,进行模型构建和训练;根据训练好的模型进行风机故障预警,输出预警信息或报警信号。
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百度查询: 华北电力大学(保定) 基于变权重混合预测模型的风机故障预警研究
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