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一种基于三维激光雷达的井下黑暗环境巷道三维重建方法 

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申请/专利权人:青岛中鸿重型机械有限公司

摘要:本发明涉及井下重组技术领域,具体涉及一种基于三维激光雷达的井下黑暗环境巷道三维重建方法,三维重建步骤为:S1、获取巷道三维激光点云第一数据集;将三维激光雷达采集装置设置于井下无人驾驶车辆之上,对黑暗环境巷道进行采集,接受三维激光雷达采集装置的数据获取激光点云信息,并将三维激光点云信息储存于集合中;S2、对点云数据离线处理,生成稀疏点云地图。本发明采用三维激光雷达进行点云采集,采用SLAM算法处理点云数据,生成网格文件后,使用blender三维绘图软件对网格进行处理,删除干扰网格,修补缺失网格,直至补全网格模型即可完成重建,解决黑暗环境中成像问题,且不受环境光干扰,成本低,测量距离远。

主权项:1.一种基于三维激光雷达的井下黑暗环境巷道三维重建方法,其特征在于,三维重建步骤为:S1、获取巷道三维激光点云第一数据集;将三维激光雷达采集装置设置于井下无人驾驶车辆之上,对黑暗环境巷道进行采集,接受三维激光雷达采集装置的数据获取激光点云信息,并将三维激光点云信息储存于集合中;S2、对点云数据离线处理,生成稀疏点云地图;将录制的数据集导入基于优化的多传感器融合LIO系统中,生成最初的稀疏点云地图,进行离线的回环检测,并构建关键帧之间的联系,对最初的点云地图进行优化,生成全局一致的高精度的稀疏点云地图;S3、稀疏点云地图导出为mesh网格,根据设定的距离阈值,将生成的激光雷达点云地图转化为mesh网格形式,并使用blender进行修补剔除干扰点云生成的障碍网格,修补点云稀疏处的空缺网格,直至完成网格修补,导出三维模型文件,用以后续仿真。

全文数据:

权利要求:

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