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申请/专利权人：华东理工大学
摘要：本发明提供了一种用于催化裂化脱销系统的氮氧化物的浓度预测方法、一种用于催化裂化脱销系统的氮氧化物的浓度预测系统，以及一种计算机可读存储介质。用于催化裂化脱销系统的氮氧化物的浓度预测方法包括步骤：结合催化裂化脱销系统的原理知识选取过程变量以形成烟气数据集；以及将烟气数据集输入基于动态选取脱销系统反应动力学的时间序列模型中以预测氮氧化物的浓度，其中，时间序列模型融入由深度神经网络加强的多头注意力机制。通过本发明提供的用于催化裂化脱销系统的氮氧化物的浓度预测方法能够准确预测催化裂化脱销系统中的氮氧化物的浓度。
主权项：1.一种用于催化裂化脱销系统的氮氧化物的浓度预测方法，其特征在于，包括步骤：结合催化裂化脱销系统的原理知识选取过程变量以形成烟气数据集；以及将所述烟气数据集输入基于动态选取所述脱销系统反应动力学的时间序列模型中以预测氮氧化物的浓度，其中，所述时间序列模型融入由深度神经网络加强的多头注意力机制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东理工大学 用于催化裂化脱销系统的氮氧化物的浓度预测方法
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