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申请/专利权人：国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
摘要：本申请涉及网络安全技术领域，公开了一种基于机器学习的网络入侵检测及防护方法，该方法包括获取网络的历史入侵数据、获取网络的历史防护数据、训练网络入侵检测及防护学习模型得到网络入侵检测及防护模型和运行所述网络入侵检测及防护模型。本申请，通过获取历史入侵数据为训练网络入侵检测及防护学习模型提供了数据基础，通过获取历史防护数据为训练网络入侵检测及防护学习模型提供了数据基础，通过预设网络入侵检测及防护学习模型为得到网络入侵检测及防护模型提供了技术支撑，最后通过运行网络入侵检测及防护模型实现了对网络入侵进行检测及防护。
主权项：1.一种基于机器学习的网络入侵检测及防护方法，其特征在于，包括：S1：获取网络的历史入侵数据，所述历史入侵数据包括入侵发生时刻、入侵对象和入侵行为，并对所述历史入侵数据进行预处理得到入侵训练集和入侵测试集；S2：获取网络的历史防护数据，所述历史防护数据包括防护发生时刻、防护对象和防护行为，并对所述历史防护数据进行预处理得到防护训练集和防护测试集；S3：预设网络入侵检测及防护学习模型，所述网络入侵检测及防护学习模型配置为基于所述防护训练集和所述防护测试集完成训练得到网络入侵检测及防护模型；S4：运行所述网络入侵检测及防护模型，并对网络入侵进行检测及防护。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 国家电网有限公司 一种基于机器学习的网络入侵检测及防护方法
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