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申请/专利权人：视云科技(大连)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的学生上课期间专注力统计方法，属于教育教学辅助技术领域，包括以下步骤：S1原始做标设置，S2准确做标确认，S3定义倾向角，S4专注时间计算，S5专注百分比计算，该方法应能够自动检测和追踪个体行为，通过深度学习等先进技术提取行为特征，并结合心理学和行为学理论，实现对个体专注力和行为模式的深入分析，系统还考虑到用户隐私保护和数据安全性，确保在分析过程中遵守相关法律法规和伦理标准，提供一种创新的基于机器视觉的专注力及行为分析系统，通过集成先进的图像处理算法、机器学习模型和用户友好的界面，实现对个体行为的实时监测和分析，为教育、医疗等领域提供有力的技术支持。
主权项：1.一种基于机器视觉的学生上课期间专注力统计方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：原始做标设置：预设置教室内学生座位的每横竖排的起始坐标；S2：准确做标确认：比对每个座位与摄像头的距离从而确定每位学生的准确坐标位置Xp,Yp；S3：定义倾向角：学生人脸与黑板因位置关系，以及比较舒适的面向老师会有个转体角度，这个角度我们定义为倾向角θx实θy；S4：不专注时间计算：把摄像头拍摄的每个学生的实时角度带入公式进行计算，从而得出不专注时间a和所有同学集体偏移时间b；S5：专注百分比计算：得出每个学生的专注力百分比为[45-a-b]45x100％＝专注力百分比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 视云科技(大连)有限公司 一种基于机器视觉的学生上课期间专注力统计方法
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