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申请/专利权人：国网新源集团有限公司;辽宁清原抽水蓄能有限公司;南京南瑞水利水电科技有限公司;国电南瑞科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多深度模型级联的水电机组劣化分析方法及系统，本发明涉及水电机组状态评价技术领域，包括对水电机组设备监测量进行数据采集；构建AnomalyTransforme模型，进行劣化度计算；构建级联Transformer模型；对劣化趋势序列进行异常检测的测试以及进行预测和劣化预警。本发明是基于在线监测数据，无须进行停机和人工布置测点，从而大大增加了电厂的经济效益，本发明通过结合AnomalyTransformer和级联Transformer模型，为水电机组设备提供了一种高效的监测和预警方法。这种方法能够实现对设备状态的实时跟踪和劣化趋势的精确预测，大幅提高设备的运行效率和安全性。
主权项：1.一种基于多深度模型级联的水电机组劣化分析方法，其特征在于，包括：对水电机组设备监测量进行数据采集；构建AnomalyTransformer模型，进行劣化度计算；构建级联Transformer模型，将计算得到的劣化度作为模型的输出数据；通过AnomalyTransformer模型对劣化趋势序列进行异常检测的测试，使用级联Transformer模型对劣化趋势序列进行预测和劣化预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网新源集团有限公司 辽宁清原抽水蓄能有限公司 南京南瑞水利水电科技有限公司 国电南瑞科技股份有限公司 一种基于多深度模型级联的水电机组劣化分析方法及系统
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