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申请/专利权人：内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司
摘要：一种耦合机器学习的汽轮机快速设计方法，涉及汽轮机设计领域。为解决现有技术中存在的，现有的汽轮机设计方法会导致部件损坏和安全性的技术问题，本发明提供的技术方案为：包括：采集现有汽轮机的运行参数，建立数据库；得到影响汽轮机设计性能的关键参数；将目标汽轮机部件划分为核心部件和其他组件，并计算核心部件关键性能参数的具体分布值；对数据库中的设计参数和性能参数进行标准化处理，并将数据随机划分为训练集和测试集；采用机器学习算法进行模型训练，得到训练模型；使用训练集和测试集训练训练模型，得到最终模型；采用最终模型预测测试集中的设计参数，构建汽轮机模型。适合应用于汽轮机设计的工作中。
主权项：1.一种耦合机器学习的汽轮机设计模型构建方法，其特征在于，包括：采集现有汽轮机的运行参数，建立数据库的步骤；根据所述数据库，得到影响汽轮机设计性能的关键参数的步骤；将目标汽轮机部件划分为核心部件和其他组件，并计算所述核心部件关键性能参数的具体分布值的步骤；对所述数据库中的设计参数和性能参数进行标准化处理，并将数据随机划分为训练集、测试集A和测试集B的步骤；采用机器学习算法进行模型训练，得到训练模型的步骤；使用训练集和测试集A训练所述训练模型，得到最终模型的步骤；采用所述最终模型预测所述测试集中的设计参数，得到目标汽轮机参数，并根据所述目标汽轮机参数构建汽轮机模型的步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 一种耦合机器学习的汽轮机快速设计方法
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