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申请/专利权人：江苏省新闻出版学校
摘要：本发明涉及直播教学管理领域，具体为一种基于人工智能的网络直播教学管理系统及方法，包括：智能分类模块、影响分析模块、信道规划模块、画面调整模块和直播评估模块，智能分类模块用于根据影响要素对直播分类，影响分析模块用于生成点击量随各直播要素的联合影响函数，信道规划模块用于格式化直播信道，预先进行通信资源分配，画面调整模块用于调节直播画面的质量与录像的插入比例，直播评估模块用于输出直播效果评估结果，本发明能够提升直播品质，实现对直播内容更精确的资源分配，同时帮助主播和运营团队了解直播在多方面的表现效果，从而更好地开拓和发展直播业务。
主权项：1.一种基于人工智能的网络直播教学管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1.在数据库中记录平台历史直播数据，利用神经网络模型历史直播数据进行学习，根据直播过程中的各影响因素对直播进行分类；步骤S2.对于每一类直播，以直播点击量作为输出变量，各影响要素作为输入变量，利用模型构建方法拟合各直播要素与点击量的关联模型，得到点击量随影响要素变化的联合影响函数；步骤S3.预先将录制的直播录像上传到平台本地服务器，计算各类直播占用的平均信道容量，根据下一时段的直播安排，为各直播预先分配网络通信资源；步骤S4.在传输带宽小于等于总带宽的约束条件下，通过联合影响函数，按照条件约束方法，计算点击量最高时各直播影响因素的大小，根据得到的影响因素调节直播画质，并用服务器中的录像替换直播画面；步骤S5.在直播结束后，获取当次直播数据，生成当次直播点击量随各影响要素变化的当次影响函数，计算当次影响函数与联合影响函数在各影响要素下的偏导差，将所有得到的偏导差作为评估报告输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省新闻出版学校 一种基于人工智能的网络直播教学管理系统及方法
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