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申请/专利权人：张家港市中医医院
摘要：本发明涉及质量检测领域，公开了一种基于多维数据分析的中药制剂质量检测方法，通过综合运用特征选择、降维处理、模型构建与融合等技术手段，实现了对中药制剂质量的全面、准确检测，为中药制剂的质量控制提供了新的技术手段。包括：收集多维数据，提取关键影响数据，得到中药制剂质量的主要特征，分别构建岭回归预测模型、多项式回归非线性模型以及深度学习模型，进行融合，利用实时数据输入得到中药制剂的质量检测结果。本发明利用多维数据分析和先进机器学习技术，能精准检测中药制剂质量，提高预测精度。通过实时数据输入，实现快速质量评估。且具备持续学习与优化、实时反馈及数据可视化等机制，全面提升中药制剂质量控制水平。
主权项：1.一种基于多维数据分析的中药制剂质量检测方法，其特征在于，所述基于多维数据分析的中药制剂质量检测方法包括：收集中药制剂多维数据，所述中药制剂多维数据包括制剂成分、制备工艺参数以及对应的质量属性；依据所述中药制剂多维数据结合套索回归进行特征选择，得到中药制剂质量关键影响数据，依据所述中药制剂质量关键影响数据应用主成分分析或独立成分分析进行降维处理，提取得到中药制剂质量主要特征；依据所述中药制剂质量主要特征构建预测模型，对于线性关系明显的质量属性采用岭回归建立预测模型，和或对于非线性关系明显的质量属性采用多项式回归非线性模型，得到训练后的岭回归预测模型、多项式回归非线性模型，依据所述中药制剂质量主要特征构建深度学习模型，依据深度学习模型的自动特征提取能力，进一步提高预测精度，得到训练后的深度学习模型；依据训练后的岭回归预测模型、多项式回归非线性模型、深度学习模型，采用集成学习方法，将多个单一模型进行融合；依据中药制剂多维数据中的实时数据，输入到上述训练好的模型中，通过将多个单一模型进行融合，得到中药制剂质量检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 张家港市中医医院 基于多维数据分析的中药制剂质量检测方法
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