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申请/专利权人：有方(合肥)医疗科技有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了数据处理系统、方法、存储介质及计算机程序产品，该方法首先对图像校正模型进行训练，然后利用该模型进行图像预测，训练时首先将低剂量的样本CT图像输入图像校正模型得到预测的CT图像，确定预测的CT图像与正常剂量的基准CT图像之间的相似度损失，并基于相似度损失来调节图像校正模型的参数，得到训练好的图像校正模型，进行图像预测时首先对低剂量的第一投影图像进行图像插值得到经过插值的图像，然后进行重建得到第一CT图像，之后利用训练好的图像校正模型进行失真校正得到目标CT图像。根据本发明，既能够减少拍摄过程中对被检体的辐射损害，又能够提升CT图像重建的准确性和效率。
主权项：1.一种数据处理系统，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行模型训练过程和图像校正过程，所述模型训练过程包括：将样本CT图像输入图像校正模型，得到预测的CT图像，用于形成所述样本CT图像的多个样本投影图像所对应的剂量低于预设剂量；确定所述预测的CT图像与基准CT图像之间的第二相似度损失，用于形成所述基准CT图像的多个基准投影图像所对应的剂量不低于所述预设剂量，所述多个基准投影图像与所述多个样本投影图像相匹配；以及基于所述第二相似度损失来调节所述图像校正模型的参数，直至所述第二相似度损失收敛至满足第一停止条件，得到训练好的所述图像校正模型；所述图像校正过程包括：对多个第一投影图像进行图像插值，得到第一目标投影图像，所述第一目标投影图像包括所述多个第一投影图像和多个第一插值图像，所述多个第一投影图像对应的剂量低于所述预设剂量；对所述第一目标投影图像进行重建，得到第一CT图像；以及基于训练好的所述图像校正模型对所述第一CT图像进行失真校正，得到目标CT图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 有方(合肥)医疗科技有限公司 数据处理系统、方法、存储介质及计算机程序产品
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