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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明提出了一种用于对小样本学习任务生成集成分类器的可视分析系统和方法，其中，系统包括：接收模块用于接收多个基学习器和多个样本；基学习器选择模块用于根据多个基学习器和多个样本，选择适合小样本学习任务的基学习器；样本选择模块用于根据选择的基学习器和多个样本，选择适合小样本学习任务的有标注样本；集成分类器生成模块用于根据选择的基学习器和选择的有标注样本，生成集成分类器；可视化模块用于显示集成分类器对多个样本的分类结果。
主权项：1.一种用于对小样本学习任务生成集成分类器的可视分析系统，该系统包括：接收模块，被配置为接收多个基学习器和多个样本，所述多个样本中包含有限数量的有标注样本；基学习器选择模块，被配置为根据所述多个基学习器和所述多个样本，选择适合所述小样本学习任务的基学习器；样本选择模块，被配置为根据选择的基学习器和所述多个样本，选择适合所述小样本学习任务的有标注样本；集成分类器生成模块，被配置为根据所述选择的基学习器和选择的有标注样本，生成集成分类器；以及可视化模块，被配置为显示所述集成分类器对所述多个样本的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 对小样本学习任务生成集成分类器的可视分析系统和方法
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