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申请/专利权人：浙江众合科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于AFC数据的短时客流预测动态模型，包括：自动售检票系统，用于采集AFC交易数据并进行存储，形成AFC历史数据：历史OD客流数据计算模块，根据AFC历史数据计算历史OD客流数据，并根据相应的时刻表统计出时刻t客流数据的分配比例；站台客流数据计算模块，用于计算时刻t，车站i的车站客流数据，列车断面客流数据计算模块，用于计算时刻t，区段i中的列车k的断面客流数据。本发明预测时机和时间间隔结合列车运行时刻表进行，切合实际应用场景，保证了预测的有效性和高效率。

主权项：1.一种基于AFC数据的短时客流预测动态装置，其特征在于，包括：自动售检票系统，用于采集AFC交易数据并进行存储，形成AFC历史数据：历史OD客流数据计算模块，根据AFC历史数据计算历史OD客流数据，并根据相应的时刻表统计出时刻t客流数据的分配比例，包括从车站i到车站j的客流比例系数Ri，j，t，在车站i上、下行客流的比例系数Rui，t、Rdi，t，相互关系如下： 站台客流数据计算模块，用于计算时刻t，车站i的车站客流数据，计算如下：NStationi，t＝NAFCini，t+NShiftini，t+NResti，t-1NResti，t＝NStationi，t–Noni，tNUpi，t＝NStationi，t×Rui，tNDowni，t＝NStationi，t×Rdi，tNODi，j，t＝NStationi，t×Ri，j，t式中，NStation表示站台人数；NAFCin表示t-1和t期间AFC进站累计人数；NShiftin表示t-1和t期间车站换乘进入累计人数；NRest表示站台滞留人数；Non表示上车人数，t-1表示时刻表中前一时刻的时间；NUp表示站台上期望上行的人数；NDown表示站台上期望下行的人数，NOD表示站台上期望乘车去往目的地站j的人数；列车断面客流数据计算模块，用于计算时刻t，区段i中的列车k的断面客流数据，计算如下：NTraink，t＝NTraink，t-1–Noffk，i，t+Nonk，i，tNTrainDk，j，t＝NTrainDk，j，t-1+Nonk，i，t×Ri，j，tNoffk，i，t＝NTrainDk，i，t-1式中，NTrain表示列车断面客流人数；Noff表示下车人数；Non表示上车人数；NTrainD表示列车断面客流人数中去往目的地j的人数；还包括模型动态自校验和自修正模块，列车在时刻t到达车站i后下车的人数应该等于车站i在时刻t的一段时间后AFC出站客流人数，计算两者的人数之差，重新按照模型计算，对车站和列车的断面客流人数以及各比例人数进行动态修正，在每列车的终点站，列车的断面客流人数应该等于AFC的出站客流人数，计算这两者的人数之差，重新按照模型计算，对车站和后续列车的客流人数以及各比例人数进行动态修正，在换乘站，换乘出口人数应该等于下车人数减去某时间段后该站AFC出站客流人数，计算这两者的人数之差，重新按照模型计算，对车站、列车和换乘客流人数以及各比例人数进行动态修正。

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