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申请/专利权人：南京龙潭铁路有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种中欧班列铁路物流数据全程追溯方法及系统。该方法通过空载车厢在不同运输段的振动数据进行分析，得到轨道质量并结合当前列车运行的振动数据与轨道质量间的变化情况，得到轨道变化异常；结合车厢的载物情况，通过单个车厢与其他所有车厢的振动数据的偏离情况，得到每个车厢在每个运输段上的数据幅度异常；根据单车厢在运输段上的数据幅度异常结合每个运输段的轨道变化异常，得到每个车厢在每个运输段的异常程度，基于异常程度进行溯源数据上传。本发明通过不同地区的运输轨道情况以及单车厢的数据异常，更准确的确定异常进行溯源数据上传，丰富溯源信息同时减小溯源数据的误差。

主权项：1.一种中欧班列铁路物流数据全程追溯方法，其特征在于，所述方法包括：在中欧班列铁路的每个运输段上，获取当前列车每个车厢的载物重量和振动数据，以及空载车厢的振动数据；根据每个运输段上空载车厢的振动数据的波动稳定情况，确定每个运输段的轨道质量；在每个运输段前的所有运输段上，根据当前列车所有车厢的振动数据与轨道质量的相关变化情况，获得每个运输段的轨道变化异常；在每个运输段上，根据当前列车每个车厢与所有车厢的载物重量偏差情况，以及每个车厢与所有车厢的振动数据在分布上的偏差情况，获得当前列车每个车厢在每个运输段上的数据幅度异常；结合当前列车每个车厢在每个运输段上的数据幅度异常和轨道变化异常，获取当前列车每个车厢在每个运输段的异常程度；基于异常程度确定溯源数据进行上传；所述轨道质量的获取方法包括：在每个运输段上，根据空载车厢振动数据的数值分布混乱程度，确定每个运输段的数据波动混乱度；在每个运输段上，依据空载车厢振动数据的波动情况确定波动段；根据波动段中数据的波动剧烈程度，确定每个运输段的数据波动变化度；根据每个运输段上，每个运输段的数据波动混乱度和数据波动变化度，获得每个运输段的轨道质量；数据波动混乱度和数据波动变化度均与轨道质量呈负相关；所述依据空载车厢振动数据的波动情况确定波动段，包括：在每个运输段上，获取空载车厢振动数据的振动曲线；获取振动曲线上的极小值；将空载车厢振动曲线中每相邻两个极小值之间的数据段，作为每个运输段上空载车厢振动数据的波动段；所述轨道变化异常的获取方法包括：对于任意一个运输段，按照列车经过顺序将该运输段及前所有运输段进行排序，获得该运输段的运输序列；将每个运输段中当前列车所有车厢的振动数据的均值，作为每个运输段的运输振动值；将运输振动值按照运输序列中对应运输段的顺序排列，获得该运输段的运输振动序列；将轨道质量按照运输段序列中对应运输段的顺序排列，获得该运输段的轨道质量序列；根据该运输段的运输振动序列与轨道质量序列的相关性，获得该运输段的变化关联度；将该运输段与运输序列中上一运输段在变化关联度的差异情况，作为该运输段的轨道变化异常；所述数据幅度异常的获取方法包括：对于当前列车的任意一个车厢，将该车厢的载物重量在所有车厢载物重量中的偏离程度，作为该车厢的重量系数；对每个运输段上当前列车所有车厢的振动数据设置相同的采样时刻；在每个运输段上，根据每个采样时刻下该车厢的振动数据偏离情况，以及所有车厢振动数据的分布混乱程度，获得该车厢在每个采样时刻的异常度；在每个运输段上，结合该车厢在所有采样时刻的异常度以及该车厢的重量系数，获得该车厢在每个运输段上的数据幅度异常；所述异常度的获取方法包括：对每个运输段上任意一个采样时刻，将该采样时刻下当前列车所有车厢对应振动数据的数据均值，作为该采样时刻的时刻均值；将该车厢在该采样时刻下对应振动数据的数据与时刻均值的差异，作为该车厢在该采样时刻下的数值偏离；将该采样时刻下当前列车所有车厢对应振动数据的数据标准差，作为该采样时刻的时刻混乱值；结合该车厢在该采样时刻下的数值偏离和时刻混乱值，获得该车厢在该采样时刻的异常度；数值偏离与异常度呈正相关，时刻混乱值与异常度呈负相关；所述在每个运输段上，结合该车厢在所有采样时刻的异常度以及该车厢的重量系数，获得该车厢在每个运输段上的数据幅度异常，包括：将该车厢的重量系数负相关映射并归一化处理的值，作为该车厢的置信系数；在每个运输段上，将该车厢在每个采样时刻下的异常度与置信系数的乘积，作为该车厢在每个采样时刻下的异常偏离度；在每个运输段上，将该车厢在所有采样时刻下的异常偏离度的均值，作为该车厢在每个运输段上的数据幅度异常。

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