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一种Bayer图像降噪方法、装置及设备 

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申请/专利权人:湖南兴芯微电子科技有限公司

摘要:本发明提供的一种Bayer图像降噪方法、装置及设备,涉及图像处理技术领域,包括:S1、获取Bayer格式初始图像;S2、通过降噪窗口对初始图像进行采样得到图像局部数据,并邻域像素分配权重;S3、根据邻域像素与中心像素的差异及权重计算像素差异;S4、根据像素差异生成系数掩膜;S5、对图像局部数据进行DCT变换得到DCT系数,并通过系数掩膜对DCT系数进行调整;S6、将调整后DCT系数进行DCT逆变换得到初步降噪图像;S7、根据曝光增益调整噪声抑制因子后调整得到最终降噪图像。本发明在对Bayer图像降噪时,对不同通道采取不同的邻域范围及采样模板,有效减少和消除图像中的噪声,极大地提高了降噪效果。

主权项:1.一种Bayer图像降噪方法,其特征在于,包括:S1、获取Bayer格式初始图像;S2、通过降噪窗口对初始图像进行采样得到图像局部数据,并根据所述降噪窗口中邻域像素与中心像素的空间距离为邻域像素分配权重;S3、根据所述邻域像素与所述中心像素的差异及权重计算像素差异;S4、根据所述像素差异生成系数掩膜;S5、对所述图像局部数据进行DCT变换得到DCT系数,并通过所述系数掩膜对所述DCT系数进行调整;S6、将调整后DCT系数进行DCT逆变换得到初步降噪图像;S7、根据曝光增益调整噪声抑制因子后对初步降噪图像进行调整得到最终降噪图像;步骤S7包括:通过初始图像和降噪图像做差值得到算法噪声图像,如下式所示: ;其中,s1是初始图像,s2是初步降噪图像,d为差异噪声图像;在差异噪声图像中添加噪声抑制因子,再叠加到原始图像中,得到最终降噪图像,如下式所示: ;其中,为噪声抑制因子,噪声抑制因子的计算公式如下式所示: ;其中,str0是1倍曝光增益对应的抑制因子;str1是2倍曝光增益对应的抑制因子;str2是4倍曝光增益对应的抑制因子;str3是8倍曝光增益对应的抑制因子;str4是16倍曝光增益对应的抑制因子;str5是32倍曝光增益对应的抑制因子;str6是64倍曝光增益对应的抑制因子;str7是128倍及以上曝光增益对应的抑制因子;gain为曝光增益。

全文数据:

权利要求:

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