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申请/专利权人：中日友好医院(中日友好临床医学研究所)

摘要：本发明涉及患者数据整合技术领域，具体涉及基于智慧医疗的糖尿病性神经痛患者的信息整合方法，包括：根据每种疼痛属性数据在所述糖尿病性神经疼痛患者中以及每类病症类别中的占比差异、所有糖尿病性神经痛患者中每种生理指标数据出现异常的人数、每类病症的总人数内每种生理指标数据出现异常的人数、所有糖尿病性神经痛患者每种生理指标所有时刻数据的信息熵、不同糖尿病性神经痛患者之间的生理指标数据差异，获得任意两个糖尿病性神经痛患者之间的最终病情相似度，并通过所述最终病情相似度进行糖尿病性神经痛患者的信息整合。本发明提高了对糖尿病性神经痛患者的信息整合精确性和效率。

主权项：1.基于智慧医疗的糖尿病性神经痛患者的信息整合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取糖尿病性神经痛患者的各种生理指标数据和疼痛属性数据，所述糖尿病性神经痛患者包括多个病症类别；根据每种疼痛属性数据在所述糖尿病性神经疼痛患者中以及每类病症类别中的占比差异，获得每类病症对于糖尿病性神经痛的疼痛关联程度；根据每类病症的所述疼痛关联程度、所有糖尿病性神经痛患者中每类病症中每种生理指标数据出现异常的占比，获得糖尿病性神经痛患者和每类病症在每种生理指标数据下的间接关联程度；通过所述间接关联程度、所有糖尿病性神经痛患者中每种生理指标数据出现异常的占比，确定出糖尿病性神经痛患者与每种生理指标数据之间的最终关联程度；根据所述最终关联程度、所有糖尿病性神经痛患者在治疗期间每种生理指标所有时刻数据的信息熵，获得糖尿病性神经痛患者中的每种生理指标数据的重要参考程度；根据所述重要参考程度对任意两个糖尿病性神经痛患者之间的生理指标数据差异进行调整，获得任意两个糖尿病性神经痛患者之间的最终病情相似度；通过任意两个糖尿病性神经痛患者之间的最终病情相似度进行糖尿病性神经痛患者的信息整合；所述根据每种疼痛属性数据在所述糖尿病性神经疼痛患者中以及每类病症类别中的占比差异，获得每类病症对于糖尿病性神经痛的疼痛关联程度，包括的具体步骤如下：将所有糖尿病性神经痛患者中出现每种疼痛属性数据的人数与所有糖尿病性神经痛患者的总人数之间的比值，记为每种疼痛属性数据在糖尿病性神经痛患者中的第一表现程度；将所有糖尿病性神经痛患者中，每类病症的总人数内出现每种疼痛属性数据的人数与每类病症的总人数之间的比值，记为每种疼痛属性数据在每类病症中的第二表现程度；根据第一表现程度与第二表现程度之间的差异，获得每类病症对于糖尿病性神经痛的疼痛关联程度；所述根据第一表现程度与第二表现程度之间的差异，获得每类病症对于糖尿病性神经痛的疼痛关联程度，包括的具体步骤如下：将第一表现程度与第二表现程度之间的差异，记为糖尿病性神经痛患者和每种病在每种疼痛属性数据下的第一差异，将糖尿病性神经痛患者和每种病在每种疼痛属性数据下的第一差异进行负相关映射，得到糖尿病性神经痛患者和每种病在每种疼痛属性数据下的单维度疼痛关联程度，将糖尿病性神经痛患者和每种病在所有种疼痛属性数据下的单维度疼痛关联程度的均值，记为每类病症对于糖尿病性神经痛的疼痛关联程度；疼痛关联程度对应的公式为： ；式中，表示第种疼痛属性数据在第类病症中的第二表现程度，表示第种疼痛属性数据在糖尿病性神经痛患者中的第一表现程度，为绝对值符号，表示以自然常数为底的指数函数，表示所有疼痛属性种类的个数，表示第类病症对于糖尿病性神经痛的疼痛关联程度；所述根据每类病症的所述疼痛关联程度、所有糖尿病性神经痛患者中每类病症中每种生理指标数据出现异常的占比，获得糖尿病性神经痛患者和每类病症在每种生理指标数据下的间接关联程度，包括的具体步骤如下：将所有糖尿病性神经痛患者中，每类病症的总人数内每种生理指标数据出现异常的人数与每类病症的总人数之间的比值，记为每种生理指标数据在每类病症中的第三表现程度；根据所述第三表现程度和疼痛关联程度，得到糖尿病性神经痛患者和每类病症在每种生理指标数据下的间接关联程度；其中，所述间接关联程度与第三表现程度为正相关关系，所述间接关联程度与疼痛关联程度为正相关关系；间接关联程度对应的公式为： ；式中，表示第类病症对于糖尿病性神经痛的疼痛关联程度，表示第种生理指标数据在第类病症中的第三表现程度，表示糖尿病性神经痛患者和第类病症在第种生理指标数据下的间接关联程度；所述通过所述间接关联程度、所有糖尿病性神经痛患者中每种生理指标数据出现异常的占比，确定出糖尿病性神经痛患者与每种生理指标数据之间的最终关联程度，包括的具体步骤如下：将所有糖尿病性神经痛患者中，每种生理指标数据出现异常的人数与所有糖尿病性神经痛患者的总人数之间的比值，记为每种生理指标数据在糖尿病性神经痛患者中的第四表现程度；根据所述间接关联程度和第四表现程度，获得糖尿病性神经痛患者与每种生理指标数据之间的最终关联程度；所述根据所述间接关联程度和第四表现程度，获得糖尿病性神经痛患者与每种生理指标数据之间的最终关联程度，包括的具体步骤如下：将所述间接关联程度和第四表现程度中的最大值，记为糖尿病性神经痛患者与每种生理指标数据之间的最终关联程度；所述根据所述最终关联程度、所有糖尿病性神经痛患者在治疗期间每种生理指标所有时刻数据的信息熵，获得糖尿病性神经痛患者中的每种生理指标数据的重要参考程度，包括的具体步骤如下：将所述最终关联程度、所有糖尿病性神经痛患者在治疗期间每种生理指标所有时刻数据的信息熵之间的乘积结果，记为糖尿病性神经痛患者中的每种生理指标数据的第一参考程度；对糖尿病性神经痛患者中的每种生理指标数据的第一参考程度进行线性归一化，得到糖尿病性神经痛患者中的每种生理指标数据的重要参考程度；重要参考程度对应的公式为： ；式中，表示糖尿病性神经痛患者与第种生理指标数据之间的最终关联程度，表示所有糖尿病性神经痛患者在治疗期间第种生理指标所有时刻数据的信息熵，表示糖尿病性神经痛患者中的第种生理指标数据的重要参考程度，表示线性归一化函数；所述根据所述重要参考程度对任意两个糖尿病性神经痛患者之间的生理指标数据差异进行调整，获得任意两个糖尿病性神经痛患者之间的最终病情相似度，包括的具体步骤如下：将任意两个糖尿病性神经痛患者的每种生理指标所有时刻数据均值之间的差异，记为任意两个糖尿病性神经痛患者在每种生理指标下的第一生理指标差异，将所述第一生理指标差异进行负相关映射，得到任意两个糖尿病性神经痛患者在每种生理指标下的第一病情相似度；通过所述重要参考程度对所述第一病情相似度进行调整，得到任意两个糖尿病性神经痛患者之间的最终病情相似度；所述通过所述重要参考程度对所述第一病情相似度进行调整，得到任意两个糖尿病性神经痛患者之间的最终病情相似度，包括的具体步骤如下：将所述重要参考程度和第一病情相似度之间的乘积结果，记为任意两个糖尿病性神经痛患者在每种生理指标下的第二病情相似度，将任意两个糖尿病性神经痛患者在所有种生理指标下的第二病情相似度的累加和，记为任意两个糖尿病性神经痛患者之间的最终病情相似度；病情相似度对应的公式为： ；式中，表示糖尿病性神经痛患者中的第种生理指标数据的重要参考程度，表示第个糖尿病性神经痛患者在治疗期间的第种生理指标所有时刻数据的均值，表示其它第个糖尿病性神经痛患者在治疗期间的第种生理指标所有时刻数据的均值，表示所有生理指标数据种类的个数，为绝对值符号，表示以自然常数为底的指数函数，表示第个糖尿病性神经痛患者与第个糖尿病性神经痛患者之间的病情相似度。

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