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申请/专利权人：渤海大学
摘要：本发明涉及人机交互技术领域，尤指一种基于计算机领域的人机交互系统，通过图像获取模块实时捕获用户所在区域的图像数据，通过人脸识别模块对用户进行识别划分，再对每个用户单独进行动作的收集得到第一运动轨迹，场景判断模块用于识别用户场景并对图像捕捉的用户动作进行优化，得到第二运动轨迹。接着通过交互分析模块将页面起点和最终目标和用户的轨迹集合进行关联，同时计算最短跳转步骤，根据最短跳转在步骤用户的轨迹中减去多余的路径优化模型并得到特征矩阵优化模型输入进行神经网络学习，通过对目标和行为关联和同化使得模型能够对用户在不同目的情境下能对用户的动作习惯进行自适应提高识别的准确度和流畅度。
主权项：1.一种基于计算机领域的人机交互系统，其特征在于，包括图像获取模块、场景判断模块、人脸识别模块、运动轨迹生成模块和交互分析模块，所述图像获取模块、场景判断模块、人脸识别模块和运动轨迹生成模块分别与所述交互分析模块连接，所述图像获取模块、场景判断模块和人脸识别模块分别与所述运动轨迹生成模块连接；所述图像获取模块用于实时跟踪并获取用户所在区域的图像数据；所述场景判断模块用于根据图像数据判断用户使用环境；所述人脸识别模块用于根据用户人脸特征数据判断用户集或生成用户集；所述运动轨迹生成模块用于根据图像数据和使用环境数据确定用户边界，基于用户边界跟踪用户动作，生成第一运动轨迹，基于用户使用环境对运动轨迹进行偏差值去除和平滑计算，得到第二运动轨迹；所述交互分析模块用于执行以下步骤：根据第二运动轨迹生成用户的第一集合，并获取用户的页面起点和最终目标，所述第一集合与所述用户集关联；将页面起点、最终目标和第一集合进行关联，根据页面起点和最终目标计算生成最短跳转步骤；在第一集合中根据最短跳转步骤对具有相同起点和相同最终目标的运动轨迹集合进行筛除，得到第二集合，将第二集合转换为向量矩阵并进行神经网络学习，基于神经网络模型生成交互响应。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 渤海大学 一种基于计算机领域的人机交互系统
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