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申请/专利权人:深圳市微星物联科技有限公司
摘要:本发明涉及卫星物联网技术领域,尤其涉及一种用于防灾的卫星物联网传输容量智能分配方法,所述方法具体包括:基于卫星状态数据集和网络质量评估数据,采用网络状态感知算法生成网络状态信息表,根据网络状态信息表,通过图论算法和迪杰斯特拉最短路径算法确定各个卫星物联网设备和各个卫星之间的不同的第一最优传输链路,并为多个第一最优传输链路确定传输容量分配方案;根据地面灾情数据的各个数据内容的优先级,采用基于深度强化学习的资源调度算法,动态调整受灾地区的各个卫星物联网设备和各个卫星之间的不同的第一最优传输链路的传输容量分配方案。本发明提高了灾害响应速度和数据传输的可靠性,显著提升了灾害预警和响应的效率。
主权项:1.一种用于防灾的卫星物联网传输容量智能分配方法,其特征在于,所述方法具体包括:获取各监测地区的历史灾情数据,根据所述历史灾情数据确定各监测地区的不同灾害类型的发生频率和严重程度,通过不同灾害类型的发生频率和严重程度确定各监测地区用于监测不同灾害类型的卫星物联网设备的数据采集占比;根据卫星轨道参数计算模型预测获得各个卫星的运动轨迹数据,通过大气传播模型和多径衰落模型建立各个卫星的信道模型,实时监测获得各个卫星的能量状态数据,根据所述运动轨迹数据、所述信道模型的参数和所述能量状态数据形成卫星状态数据集;基于所述数据采集占比,采用加权随机采样算法获取各个卫星物联网设备采集的灾害预测数据,并将所述灾害预测数据上传至卫星,同时获取上传过程中的网络质量评估数据;基于所述卫星状态数据集和所述网络质量评估数据,采用网络状态感知算法生成网络状态信息表,根据所述网络状态信息表,通过图论算法和迪杰斯特拉最短路径算法确定各个卫星物联网设备和各个卫星之间的不同的第一最优传输链路,并为多个第一最优传输链路确定传输容量分配方案;当监测到任一监测地区的灾害预测数据达到灾害判定阈值时,将当前监测地区确定为受灾地区,根据无人机群采集所述受灾地区的地面灾情数据,将所述地面灾情数据上传至各个卫星;当所述地面灾情数据在上传过程中出现异常情况时,通过普里姆最小生成树算法重新计算获得各个无人机和各个卫星之间的第二最优传输链路,并根据网络流最大最小定理对各个第二最优传输链路的传输速率参数进行实时优化;根据所述地面灾情数据的各个数据内容的优先级,采用基于深度强化学习的资源调度算法,动态调整所述受灾地区的各个卫星物联网设备和各个卫星之间的不同的第一最优传输链路的传输容量分配方案。
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