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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本申请提供了一种基于物联网和云平台的营养管理系统，涉及健康管理领域，其采用基于人工智能的数据分析技术来对被监控对象在第一时间点和第二时间点的身体指标数据进行嵌入编码，以此根据两个时间点之间的交互响应分析得到的特征来智能地得到营养需求量值。这样，通过物联网设备实时收集身体指标数据，并上传至云端进行处理，能够实现根据个体的实际变化及时调整营养建议，进而可以为不同个体提供高度个性化的营养建议，解决了传统方法中“一刀切”的问题，确保每个人都能获得最适合自己的营养指导，以此实现了营养管理系统的智能化。
主权项：1.一种基于物联网和云平台的营养管理系统，其特征在于，包括：被监控对象身体指标数据采集模块，用于获取被监控对象在第一时间点的身体指标数据和在第二时间点的身体指标数据，其中，所述身体指标数据包括体重、BMI、去脂体重、体脂率、肌肉量、骨骼肌量、骨量和身体水分率；被监控对象身体指标数据嵌入编码模块，用于使用身体指标嵌入编码矩阵对所述被监控对象在第一时间点的身体指标数据和在第二时间点的身体指标数据进行嵌入编码以得到第一身体指标嵌入编码向量和第二身体指标嵌入编码向量；身体指标间交互响应分析模块，用于将所述第一身体指标嵌入编码向量和所述第二身体指标嵌入编码向量进行第一身体指标-第二身体指标交互响应分析以得到身体指标间交互响应特征；营养需求量生成模块，用于基于所述身体指标间交互响应特征，得到营养需求量；其中，所述身体指标间交互响应分析模块，包括：第二身体指标嵌入编码向量特征分解单元，用于对所述第二身体指标嵌入编码向量进行特征分解以得到第二身体指标局部嵌入编码向量的序列；身体指标间交互关联单元，用于计算所述第一身体指标嵌入编码向量与所述第二身体指标局部嵌入编码向量的序列中的各个第二身体指标局部嵌入编码向量之间的关联矩阵以得到身体指标间交互关联矩阵的序列；身体指标间局部-全局协同响应分析单元，用于对所述身体指标间交互关联矩阵的序列进行局部-全局协同响应分析以得到身体指标间局部-全局交互响应矩阵作为所述身体指标间交互响应特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 基于物联网和云平台的营养管理系统
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