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申请/专利权人：天津科技大学
摘要：本发明属于图像处理超分辨率重建领域，涉及一种超分辨率图像重建系统及方法，重建系统包括：浅特征提取模块、深特征提取模块和高质量图像重建模块，在深度特征提取模块中使用基于可逆性频谱网络的频谱变换块并减少Transformer层数，在保持模型性能指标的同时实现模型计算复杂度和模型参数数量的降低。同时采用基于双树复小波变换DTCWT的频谱TransformSTB块来更好地保持图像的细节和结构信息。
主权项：1.一种超分辨率图像重建系统，包括：浅特征提取模块、深特征提取模块和高质量图像重建模块，其特征在于，所述深特征提取模块包括K层，包括m个频谱变换块STB和K-m个残差混合注意组RHAG，其中K表示网络深度，所述频谱变换块STB，输入的浅层提取特征F0∈RC×H×W到光谱变换模块，在该模块做特征分解处理，输出低频特征LF和高频特征HF,再分别进入TBM模块和EBM模块，在该模块对低频特征LF张量混合操作，对高频特征HF进行爱因斯坦乘法操作，分别输出可逆低频特征LFR和可逆高频特征HFR，再进入逆光谱变换模块，在该模块做可逆光谱变换处理，将频谱域的特征还原到物理域，最后输出物理域的特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津科技大学 一种超分辨率图像重建系统及方法
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