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申请/专利权人：河北省气象信息中心
摘要：本发明涉及气象探测数据处理技术领域，具体涉及基于多源数据融合的气象探测数据分析评估系统。该系统包括：气象探测数据获取模块用于获取由地面观测站、雷达、卫星采集到的气象探测数据，气象探测数据重构模块用于对气象探测数据基于相空间重构卡尔曼滤波算法重构气象探测数据中缺失的时序气象数据；气象探测数据分析模块用于将缺失的时序气象数据依据缺失的时序填补到气象探测数据中，得到重构后的气象探测数据，并对重构后的气象探测数据进行分析，得到分析结果；预警模块用于基于分析结果进行预警。本发明能够提升对气象探测数据的质量把控。
主权项：1.基于多源数据融合的气象探测数据分析评估系统，其特征在于，系统包括气象探测数据获取模块、气象探测数据重构模块、气象探测数据分析模块和预警模块；气象探测数据获取模块用于获取由地面观测站、雷达、卫星采集到的气象探测数据，其中，气象探测数据包括气压探测要素、气温探测要素、湿度探测要素、风向风速探测要素和雨量探测要素；气象探测数据重构模块用于对气象探测数据基于相空间重构卡尔曼滤波算法重构气象探测数据中缺失的时序气象数据：确定气象探测要素重构序列的延迟时间t和嵌入维数m，基于重构序列的延迟时间t和嵌入维数m重构气象探测要素多变量相空间序列，将作为状态向量，并根据卡尔曼滤波状态方程计算状态转移矩阵，并基于已知气象探测数据样本对缺失的时序对应的当前状态进行预测，得到缺失的时序气象数据；气象探测数据分析模块用于将缺失的时序气象数据依据缺失的时序填补到气象探测数据中，得到重构后的气象探测数据，并对重构后的气象探测数据进行分析，得到分析结果；预警模块用于基于分析结果进行预警。
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百度查询： 河北省气象信息中心 基于多源数据融合的气象探测数据分析评估系统
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