龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：用于训练编码器神经网络和解码器神经网络的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面，一种方法包括：获得第一初始音频波形和第一有噪声的音频波形；获得第二初始音频波形和第二有噪声的音频波形；使用编码器神经网络来处理该第一有噪声的音频波形和该第二有噪声的音频波形；通过连结以下来生成混合嵌入：i来自该第一有噪声的音频波形的嵌入的干净特征维度，以及ii来自该第二有噪声的音频波形的嵌入的噪声特征维度；使用解码器神经网络来处理该混合嵌入，以生成重构音频波形；确定目标函数的梯度；以及使用梯度来更新该编码器神经网络和该解码器神经网络的参数值。
主权项：1.一种由一个或多个计算机执行的方法，所述方法包括：获得第一初始音频波形和第一有噪声的音频波形，其中所述第一有噪声的音频波形是通过将第一噪声参数集应用于所述第一初始音频波形而生成的；获得第二初始音频波形和第二有噪声的音频波形，其中所述第二有噪声的音频波形是通过将第二噪声参数集应用于所述第二初始音频波形而生成的；使用编码器神经网络来处理所述第一有噪声的音频波形和所述第二有噪声的音频波形，其中：所述编码器神经网络被配置为处理输入音频波形以生成所述输入音频波形的嵌入；并且所述输入音频波形的所述嵌入包括多个特征维度，其中所述多个特征维度包括：i被指定为干净特征维度的特征维度集，以及ii被指定为噪声特征维度的特征维度集；通过连结以下来生成混合嵌入：i来自所述第一有噪声的音频波形的所述嵌入的干净特征维度，以及ii来自所述第二有噪声的音频波形的所述嵌入的噪声特征维度；使用解码器神经网络来处理所述混合嵌入以生成重构音频波形；确定目标函数的梯度，所述目标函数测量以下之间的误差：i所述重构音频波形，以及ii通过将所述第二噪声参数集应用于所述第一初始音频波形而生成的音频波形；以及使用所述梯度来更新所述编码器神经网络和所述解码器神经网络的参数值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 使用结构化潜在空间压缩音频波形
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号