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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明公开了一种协同空间规划与减碳控制的国土空间格局模拟预测方法，属于国土空间规划技术领域。本发明包括收集数据，对收集的数据进行预处理，并建立低碳土地利用优化基础数据库；结合能源碳排放与空间映射技术计算逐年土地利用碳排放，利用GM1,1模型预测目标年的土地利用碳排放系数；基于Markov和线性规划模型，结合自然发展趋势和国土空间规划要求，预测并优化低碳土地利用数量结构；利用PLUS模型，模拟并预测不同情景下的土地利用格局；评估协同空间规划的低碳土地利用优化方法的减碳效益，提出多尺度的低碳决策和优化建议。本发明的方法不仅减少政策风险和实际执行中的问题，而且提供更精准、动态的碳排放优化方案。
主权项：1.一种协同空间规划与减碳控制的国土空间格局模拟预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：收集空间数据和统计数据，对收集的数据进行预处理，并建立协同国土空间规划的低碳土地利用优化基础数据库；S2：结合能源碳排放与空间映射技术计算逐年土地利用碳排放，并利用GM1,1模型预测目标年的土地利用碳排放系数；S3：基于Markov和线性规划模型，结合自然发展趋势和国土空间规划要求，预测并优化低碳土地利用数量结构；S4：利用PLUS模型，模拟并预测不同情景下的土地利用格局；S5：评估协同空间规划的低碳土地利用优化方法的减碳效益，并提出多尺度的低碳决策和优化建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 协同空间规划与减碳控制的国土空间格局模拟预测方法
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