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申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心;国家电网有限公司;长沙电力职业技术学院

摘要：本发明公开了一种分布式光伏电站的故障判定方法，包括获取待分析电力系统的分布式光伏电站的发电功率数据和工作数据并预处理得到特征数据集；对特征数据集聚类得到分布式光伏电站集群；整合分解分布式光伏电站集群的特征数据集得到分布式光伏电站集群的特征空间；计算分布式光伏电站集群的虚拟标杆电站出力曲线并训练虚拟标杆电站出力预测模型；计算分布式光伏电站发电数据与对应虚拟标杆电站发电数据的距离并对齐发电时间序列；以虚拟标杆电站时间序列数据为参考值，计算分布式光伏电站的发电数据与参考值的差值，并根据差值的累积值完成分布式光伏电站的故障判定。本发明适用于各个类型的光伏电站的故障判定，通用性好，可靠性好，精确性好。

主权项：1.一种分布式光伏电站的故障判定方法，包括如下步骤：S1.获取待分析电力系统的N个分布式光伏电站的发电功率数据和工作数据；S2.对步骤S1获取的数据进行预处理，得到特征数据集；S3.对步骤S2得到的特征数据集进行聚类，得到若干个分布式光伏电站集群；S4.对步骤S3得到的分布式光伏电站集群的特征数据集进行整合和分解，得到分布式光伏电站集群的特征空间；S5.根据分布式光伏电站的数据信息，计算得到分布式光伏电站集群的虚拟标杆电站出力曲线，并训练得到各个分布式光伏电站集群的虚拟标杆电站出力预测模型；S6.计算各个分布式光伏电站发电数据与所在集群的虚拟标杆电站的发电数据之间的距离，并根据计算得到的距离将分布式光伏电站与虚拟标杆电站的发电时间序列对齐；S7.以虚拟标杆电站的时间序列数据作为参考值，采用CUSUM算法计算分布式光伏电站集群内各个分布式光伏电站的发电数据与参考值的差值，并根据差值的累积值，完成分布式光伏电站的故障判定。

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