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一种时序模拟系统及方法 

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申请/专利权人:电力规划总院有限公司

摘要:本发明公开了一种时序模拟系统及方法,涉及能源数据处理技术领域。该系统,包括:数据采集和预处理模块、模型构建与预测模块、计算资源的分配与优化模块和智能调度模块。本发明通过构建季节性差分自回归滑动平均模型并对计算资源的管理和分配,从而对计算方法、计算任务调度和模型参数进行优化,并使用贝叶斯优化算法来调整季节性差分自回归滑动平均模型的参数,以找到最佳的参数组合,从而提高模型的预测准确性,将预处理实时电网特征数据输入模型,得到储能系统中发电效率的预测修正值,进而提高了分布式光伏发电站能源转化效率,有效解决了现有技术中,分布式光伏智能电网能源转化效率不足的问题。

主权项:1.一种时序模拟系统,其特征在于,包括数据采集和预处理模块、模型构建与预测模块、计算资源的分配与优化模块和智能调度模块;所述数据采集和预处理模块,用于从电网的各个监测点的传感器中采集实时电网数据,对采集到的实时电网数据进行清洗和特征处理,得到预处理实时电网特征数据;所述模型构建与预测模块,用于构建季节性差分自回归滑动平均模型,将预处理实时电网特征数据划分为训练集和测试集,使用训练集对季节性差分自回归滑动平均模型进行训练,得到训练后的季节性差分自回归滑动平均模型,使用训练后的季节性差分自回归滑动平均模型在测试集上进行预测,评估季节性差分自回归滑动平均模型的预测误差,根据预处理实时电网特征数据分析电力系统评估系数;所述计算资源的分配与优化模块,用于在构建季节性差分自回归滑动平均模型中对计算资源的管理和分配,同时对计算方法、计算任务调度和模型参数进行优化;所述智能调度模块,用于根据季节性差分自回归滑动平均模型预测结果,结合电力系统评估系数对发电资源的分配进行优化。

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