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申请/专利权人：厦门理工学院;蛟云户荐(厦门)科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于改进NSGA‑Ⅲ算法的院前急救设施选址方法和系统，该方法包括获取数据集；构建院前急救设施选址模型并设计对应的约束条件；基于决策空间的进化阶段判断、目标空间的参考点选择策略和正态分布交叉算子策略设计改进NSGA‑Ⅲ算法，利用ARNX‑NSGA‑Ⅲ算法对院前急救设施选址模型进行全局寻优，输出最优折衷解作为最终院前急救设施选址参数信息。本发明结合三种关键策略，提升算法的收敛性和解的分布性能，引入多元急救资源配置的新视角、扩展多周期模型，实现急救系统的服务能力与成本效益的平衡效果，成为急救用户智能推荐的重要基础、数据驱动决策的关键工具、是提升智能推荐精准度的核心保障。
主权项：1.一种基于改进NSGA-Ⅲ算法的院前急救设施选址方法，其特征在于，所述方法包括：S1、处理获取数据集，所述数据集包括院前急救系统服务能力和院前急救系统总成本对应的参数信息，所述院前急救系统服务能力定义为覆盖需求点区域对应的居民人口数量；S2、根据所述院前急救系统服务能力和所述院前急救系统总成本，构建院前急救设施选址模型并设计对应的约束条件；S3、基于决策空间的进化阶段判断、目标空间的参考点选择策略和正态分布交叉算子策略设计改进NSGA-Ⅲ算法，获得ARNX-NSGA-Ⅲ算法；S4、利用所述ARNX-NSGA-Ⅲ算法对所述院前急救设施选址模型进行全局寻优，输出最优折衷解作为最终院前急救设施选址参数信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门理工学院 蛟云户荐(厦门)科技有限公司 一种基于改进NSGA-Ⅲ算法的院前急救设施选址方法和系统
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