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申请/专利权人：浙江师范大学
摘要：本发明属于突发事件管理技术领域。提供了一种基于突发事件画像的突发事件预警方法及系统。所述方法包括：收集与各突发事件类型对应的原始数据，使用第一细粒度对原始数据进行第一要素特征提取及融合计算获得第一画像特征，基于第一目标画像特征构建得出突发事件画像模型；对实时多源数据进行第二要素特征提取及融合计算，获得若干第二画像特征；将全部第二画像特征输入突发事件画像模型，生成与各突发事件类型对应的突发事件演化趋势；在突发事件演化趋势满足预警条件时，输出与突发事件类型对应的突发事件预警信息。本发明基于突发事件画像准确预测突发事件是否即将发生，通过预警提升了对突发事件的处置效率和效果。
主权项：1.一种基于突发事件画像的突发事件预警方法，其特征在于,所述方法包括如下步骤：确定若干突发事件类型及对应的第一细粒度，收集与各所述突发事件类型对应的原始数据，使用所述第一细粒度对所述原始数据进行第一要素特征提取；对提取得出的所述第一要素特征进行融合计算，获得第一画像特征，基于所述第一目标画像特征构建得出突发事件画像模型；通过多源渠道获取与任一所述突发事件类型对应的实时多源数据，对所述实时多源数据进行第二要素特征提取，对提取得出的所述第二要素特征进行融合计算，获得若干第二画像特征；将全部所述第二画像特征输入所述突发事件画像模型，生成与各所述突发事件类型对应的突发事件演化趋势；在所述突发事件演化趋势满足预警条件时，输出与所述突发事件类型对应的突发事件预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江师范大学 一种基于突发事件画像的突发事件预警方法及系统
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