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申请/专利权人：广东电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种电网灾损数据的分析报告生成方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取用户上传的灾损数据，灾损数据是用户在电网现场勘察和拍摄后采集得到的数据；对灾损数据进行优化处理得到优化数据，优化处理包括：数据清洗处理、数据分类处理和数据标准化处理；调用预设的神经网络模型从优化数据提取有关电网设备损坏的特征数据，并利用特征数据生成分析报告。本发明可以通过现场勘探和拍摄的数据进行优化和特征提取以生成分析报告，可以减少分析报告的偏差，提升分析报告的精度和准确率，可以满足实时分析的需求。
主权项：1.一种电网灾损数据的分析报告生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户上传的灾损数据，所述灾损数据是用户在电网现场勘察和拍摄后采集得到的数据；对所述灾损数据进行优化处理得到优化数据，所述优化处理包括：数据清洗处理、数据分类处理和数据标准化处理；调用预设的神经网络模型从所述优化数据提取有关电网设备损坏的特征数据，并利用所述特征数据生成分析报告，其中，所述预设的神经网络模型，包括：支持向量机的预测模型或者基于贝叶斯网络的推理模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 电网灾损数据的分析报告生成方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质
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