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申请/专利权人：深圳职业技术大学
摘要：本申请公开了一种深度图优化方法及装置。本申请根据待分割图像的第一视角图像以及第二视角图像，获取所述待分割图像的深度图；根据所述第一视角图像，结合预训练好的图像分割大模型，获取第一特征向量；根据所述深度图以及所述第一特征向量，获取若干提示点，并结合所述图像分割大模型，获取第二特征向量；根据所述第一特征向量以及所述第二特征向量，结合所述图像分割大模型，获取图像分割结果，并通过所述图像分割结果，优化所述深度图。通过本申请，可以提高图像分割过程的泛化能力以及精确度，以此提升后续优化深度图的精确度，以及整体深度图生成过程的泛化性。
主权项：1.一种深度图优化方法，其特征在于，包括：根据待分割图像的第一视角图像以及第二视角图像，获取所述待分割图像的深度图；根据所述第一视角图像，结合预训练好的图像分割大模型，获取第一特征向量；根据所述深度图以及所述第一特征向量，获取若干提示点，并结合所述图像分割大模型，获取第二特征向量；根据所述第一特征向量以及所述第二特征向量，结合所述图像分割大模型，获取图像分割结果，并通过所述图像分割结果，优化所述深度图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳职业技术大学 一种深度图优化方法及装置
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