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时域上采样模型训练、解码方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:中国电信股份有限公司

摘要:本公开提供了一种时域上采样模型训练、解码方法、装置、设备及存储介质,涉及视频编解码技术领域。时域上采样模型训练方法包括:获取第一重构序列和第一视频,第一重构序列由第一视频经时域下采样、编码及解码处理得到;获取初始时域上采样模型和第一特征提取网络;根据初始时域上采样模型对第一重构序列进行上采样,得到第二视频;根据第一特征提取网络,分别对第一视频和第二视频进行特征提取,得到第一特征数据和第二特征数据;确定第一特征数据和第二特征数据之间的第一损失值;根据第一损失值对初始时域上采样模型进行训练,得到目标时域上采样模型。通过上述训练方式得到的目标时域上采样模型可以更好地满足视觉任务的需求。

主权项:1.一种时域上采样模型训练方法,其特征在于,包括:获取第一重构序列和第一视频,所述第一重构序列由所述第一视频经时域下采样、编码及解码处理得到;获取初始时域上采样模型和第一特征提取网络,所述第一特征提取网络是第一视觉任务网络的构成部分;根据所述初始时域上采样模型对所述第一重构序列进行上采样,得到第二视频;根据所述第一特征提取网络,分别对所述第一视频和所述第二视频进行特征提取,得到第一特征数据和第二特征数据;确定所述第一特征数据和所述第二特征数据之间的第一损失值;根据所述第一损失值对所述初始时域上采样模型进行训练,得到目标时域上采样模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电信股份有限公司 时域上采样模型训练、解码方法、装置、设备及存储介质

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