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利用神经网络检测磁共振图像中的虚假结构 

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申请/专利权人:皇家飞利浦有限公司

摘要:本文公开了一种包括存储器110的医学系统100、500,所述存储器存储机器可执行指令120和图像处理模块122,其中,所述图像处理模块包括图像处理神经网络部分306和虚假结构预测部分308,其中,所述图像处理模块包括配置为接收磁共振数据124的输入部300。所述图像处理神经网络部分包括第一输出部302,所述第一输出部被配置为响应于在输入处接收磁共振数据而输出经校正的磁共振图像126。所述虚假结构预测部分包括第二输出部304,所述第二输出部被配置为输出描述所述经校正的磁共振图像中的虚假结构的可能性的虚假结构数据128。所述医学系统还包括计算系统104,所述机器可执行指令的运行使所述计算系统:接收200磁共振数据;响应于将所述磁共振数据输入到所述图像处理模块的所述输入部,在所述第一输出部接收202经校正的磁共振图像,并且在所述第二输出部接收所述虚假结构数据;并且取决于所述虚假结构数据满足预定准则而提供204警告信号130。

主权项:1.一种医学系统100、500,包括:存储器110,其存储机器可执行指令120和图像处理模块122的,其中,所述图像处理模块包括图像处理神经网络部分306和虚假结构预测部分308,其中,所述图像处理模块包括被配置为接收磁共振数据124的输入部300,其中,所述图像处理神经网络部分包括第一输出部302,所述第一输出部被配置为响应于在所述输入部处接收到所述磁共振数据而输出经校正的磁共振图像126,其中,所述虚假结构预测部分包括第二输出部304,所述第二输出部被配置为输出描述所述经校正的磁共振图像中的虚假结构的可能性的虚假结构数据128,所述图像结构预测神经网络部分是根据磁共振图像的真实图像集合而被训练的,并且所述虚假结构预测部分是根据表示全局图像方面的聚合真实数据集而被训练的,计算系统104,其中,所述机器可执行指令的运行使所述计算系统:接收200所述磁共振数据;响应于将所述磁共振数据输入到所述图像处理模块的所述输入部,在所述第一输出部接收202所述经校正的磁共振图像,并且在所述第二输出部接收所述虚假结构数据;并且取决于所述虚假结构数据满足预定准则而提供204警告信号130。

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