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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本申请公开一种红外热像检测方法、检测系统及热故障检测方法，该红外热像检测方法包括：获取第一图像，并基于YOLOv8网络模型对第一图像中的电力设备进行语义分割，得到电力设备的轮廓信息；其中，YOLOv8网络模型包括Backbone网络，Backbone网络具有依次设置的第一卷积层、第二卷积层以及第三卷积层；获取包含有电力设备的第二图像，第二图像为红外传感器获取到包含电力设备的热像图像；基于第二图像与轮廓信息获取对应电力设备的温度信息；本申请中通过设置第二卷积层以及第三卷积层的步长为1，减少卷积核在输入数据上的滑动距离，使得卷积核能够更全面地覆盖输入数据的所有位置，有助于更密集地提取输入数据的特征，减少信息丢失的风险，有利于提高检测精确度。
主权项：1.一种红外热像检测方法，其特征在于，所述红外热像检测方法包括：获取包含有电力设备的第一图像，并基于YOLOv8网络模型对所述第一图像中的所述电力设备进行语义分割，得到电力设备的轮廓信息；其中，所述YOLOv8网络模型包括Backbone网络，所述Backbone网络具有依次设置的第一卷积层、第二卷积层以及第三卷积层，其中所述第二卷积层以及所述第三卷积层的步长为1；获取包含有电力设备的第二图像，所述第二图像为红外传感器获取到包含电力设备的热像图像；基于所述第二图像与所述轮廓信息获取对应电力设备的温度信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 一种红外热像检测方法、检测系统及热故障检测方法
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