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申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明公开一种基于水印图像差值的主动Deepfake检测方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：构造两阶段的主动Deepfake检测框架，包括训练水印攻击网络阶段与Deepfake检测；S2：训练水印攻击网络阶段；S21：利用四元数极谐傅里叶矩作为水印嵌入的工具，来嵌入水印信息并且利用水印攻击网络来移除水印；S22：为了保证水印攻击网络能准确的移除四元数极谐傅里叶矩水印。本发明利用四元数极谐傅里叶矩作为水印嵌入的工具，并且利用嵌入的水印图像与原始图像差值作为Deepfake检测的主要依据。
主权项：1.一种基于水印图像差值的主动Deepfake检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构造两阶段的主动Deepfake检测框架，包括训练水印攻击网络阶段与Deepfake检测；S2：训练水印攻击网络阶段；S21：利用四元数极谐傅里叶矩作为水印嵌入的工具，来嵌入水印信息并且利用水印攻击网络来移除水印；S22：为了保证水印攻击网络能准确的移除四元数极谐傅里叶矩水印，采用三个损失：MSE损失、局部损失及感知损失进行优化；S3：Deepfake检测阶段；利用训练水印攻击网络阶段训练的水印攻击网络进行水印攻击，使输入的含水印图像能够去除其中的水印信息，因此便得到含水印图像与去除水印图像的差值，再通过一个Xception分类器网络进行差值的伪造痕迹的真伪分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种基于水印图像差值的主动Deepfake检测方法
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