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申请/专利权人：南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)
摘要：本发明公开了一种海洋环境预报方法、装置、系统及存储介质，该海洋环境预报方法包括以下步骤：通过海洋环境监测子系统获取海洋环境数据，并将获取到的海洋环境数据传输至海洋数据处理子系统；通过海洋数据处理子系统对海洋环境数据进行模态分解，以得到多个环境数据的本征模态函数，并将环境数据本征模态函数传输至海洋环境预报子系统；通过海洋环境预报子系统的神经网络算法对环境数据的本征模态函数进行预测训练，以建立预测模型，并基于预测模型输出海洋环境预测结果。本发明公开的海洋环境预报方法可解决目前的海洋环境监测方式效率低、成本高且智能化程度低，无法进行短期环境预报的技术问题。
主权项：1.一种海洋环境预报方法，其特征在于，所述海洋环境预报方法包括以下步骤：通过海洋环境监测子系统获取海洋环境数据，并将获取到的所述海洋环境数据传输至海洋数据处理子系统；在所述海洋环境数据对应的原始信号中加入高斯白噪声，以使所述原始信号投影到由所述高斯白噪声建立的参考系上；通过EMD经验模态分解方法对所述海洋环境数据进行模态分解，以得到多个环境数据本征模态函数，并将所述环境数据本征模态函数传输至海洋环境预报子系统；利用遗传算法对BP神经网络进行优化，以建立GA-BPNN预测模型；在所述GA-BPNN预测模型中引入LSTM长短期记忆神经网络，以建立LSTM-GA-BPNN预测模型；将所述本征模态函数的各个分量按对应的信号频段分为高频信号组、低频信号组和余项组；通过所述LSTM-GA-BPNN预测模型中的LSTM预测模块对所述高频信号组的测试样本数据进行预测测试，以得到第一预测结果；通过所述LSTM-GA-BPNN预测模型中的GA-BPNN预测模块对所述低频信号组和所述余项组的测试样本数据进行预测测试，以得到第二预测结果；将所述第一预测结果和所述第二预测结果进行累加，以得到目标预测值并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) 海洋环境预报方法、装置、系统及存储介质
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