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申请/专利权人：杭州君方科技有限公司

摘要：本发明提供一种供应链数字化风险治理方法与系统，属于供应链技术领域，具体包括：利用纺织企业在不同的生产环节中的原材料使用数据进行不同的原材料对应的生产环节的确定，并结合不同的生产环节的历史使用数据进行不同的原材料的使用关联性的确定，并通过使用关联性将原材料划分至不同的关联性区间，根据数据录入流转情况、供应链数字系统的原材料数据的偏差情况以及使用关联性确定存在数字化风险不满足要求的原材料时，将数字化风险不满足要求的原材料作为风险原材料，通过不同的关联性区间的风险原材料的数字化风险以及供应链误差风险进行供应链数字系统的数字化风险治理策略的确定，保证了供应链数字系统的数据可靠性。

主权项：1.一种供应链数字化风险治理方法，其特征在于，具体包括：获取纺织企业在生产过程中由于供应链数字系统的原材料数据存在误差导致的生产延误次数，并根据不同的生产延误次数中原材料数据的偏差情况以及延误情况进行所述纺织企业的供应链误差风险的确定，当所述供应链误差风险满足要求时，进入下一步骤；利用纺织企业在不同的生产环节中的原材料使用数据进行不同的原材料对应的生产环节的确定，并结合不同的生产环节的历史使用数据进行不同的原材料的使用关联性的确定，并通过所述使用关联性将原材料划分至不同的关联性区间；根据数据录入流转情况、供应链数字系统的原材料数据的偏差情况以及使用关联性确定存在数字化风险不满足要求的原材料时，进入下一步骤；将数字化风险不满足要求的原材料作为风险原材料，通过不同的关联性区间的风险原材料的数字化风险以及供应链误差风险进行所述供应链数字系统的数字化风险治理策略的确定；确定存在数字化风险不满足要求的原材料，具体包括：通过不同的原材料的数据录入流转情况进行不同的原材料的数据的录入方式、数据更新验证周期以及在所述供应链数字系统的流转模块的确定，并通过在原材料的数据的录入方式、数据更新验证周期以及在所述供应链数字系统的流转模块进行数据生成风险的确定；根据供应链数字系统的原材料数据的偏差情况进行不同的数据验证周期中的偏差情况的确定，并根据在不同的数据验证周期中的偏差情况进行数据偏差风险的确定；以所述数据偏差风险、数据生成风险以及使用关联性为输入量，利用预设的线性回归模型进行不同的原材料的数字化风险的确定，并结合预设数字化风险阈值确定是否存在数字化风险不满足要求的原材料；结合预设数字化风险阈值确定是否存在数字化风险不满足要求的原材料，具体包括：当原材料的数字化风险大于所述预设数字化风险阈值时，则确定所述原材料的数字化风险不满足要求所述纺织企业的供应链误差风险的确定的方法为：利用原材料数据的偏差情况进行不同的生产延误次数中的不同类型的原材料的数据偏差量的确定，并通过不同的生产延误次数中的延时时长以及不同类型的原材料的数据偏差量的权重和进行不同的生产延误次数的延误影响值的确定；通过不同的生产延误次数的发生时间进行不同的生产延误次数的风险权重值，并结合不同的生产延误次数的延误影响值进行所述纺织企业的供应链误差风险的确定。

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