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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司

摘要：本申请公开了一种能源消耗数据的确定方法及装置。该方法包括：获取历史电力消耗数据以及历史电力消耗数据关联的各个影响因素，其中，影响因素为影响历史电力消耗数据的大小的因素；确定各个影响因素的权重，其中，权重用于表征影响因素对历史电力消耗数据的大小的影响程度；根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及各个影响因素的权重，确定未来第二时间段内的电力消耗数据。通过本申请，解决了相关技术中基于历史能源消耗情况难以准确地预测未来能源消耗情况的问题。

主权项：1.一种能源消耗数据的确定方法，其特征在于，包括：获取历史电力消耗数据以及所述历史电力消耗数据关联的各个影响因素，其中，所述影响因素为影响所述历史电力消耗数据的大小的因素；确定所述各个影响因素的权重，其中，所述权重用于表征所述影响因素对所述历史电力消耗数据的大小的影响程度；根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及所述各个影响因素的权重，确定未来第二时间段内的电力消耗数据；其中，所述确定所述各个影响因素的权重包括：采用随机森林特征重要性模型对所述历史电力消耗数据以及所述各个影响因素进行分析，得到所述各个影响因素的第一目标权重；通过长短期记忆模型的特征重要性注意力模型对所述历史电力消耗数据以及所述各个影响因素进行分析，得到所述各个影响因素的第二目标权重；对所述各个影响因素的所述第一目标权重和所述第二目标权重进行融合，得到所述各个影响因素的权重；其中，所述采用随机森林特征重要性模型对所述历史电力消耗数据以及所述各个影响因素进行处理，得到所述各个影响因素的第一目标权重包括：采用所述随机森林特征重要性模型对所述历史电力消耗数据以及所述各个影响因素进行处理，得到所述各个影响因素的第一权重；采用灰色关联分析模型对所述历史电力消耗数据以及所述各个影响因素进行处理，得到所述各个影响因素的第二权重；对所述第一权重和所述第二权重进行加权平均处理，得到所述各个影响因素的第一目标权重；所述根据历史第一时间段内的电力消耗数据以及所述各个影响因素的权重，确定未来第二时间段内的电力消耗数据包括：通过长短期记忆模型对所述历史第一时间段内的电力消耗数据以及所述各个影响因素的权重进行处理，得到未来第二时间段内的电力消耗数据。

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百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 能源消耗数据的确定方法及装置